Sistem Informasi Geografis (SIG) Penentuan Lokasi Strategis SPKLU di Kota Semarang Menggunakan Metode SMCA-AHP
Keywords:
GIS, SPKLU, Analisis SpasialAbstract
Adopsi kendaraan listrik (EV) yang pesat di Indonesia saat ini membutuhkan perencanaan infrastruktur pengisian daya yang strategis dan efisien. Sebagai pusat ekonomi utama Jawa Tengah, Semarang membutuhkan pemilihan lokasi yang tepat untuk SPBU (Stasiun Pengisian Daya Kendaraan Listrik Umum) guna mendukung terciptanya ekosistem kota cerdas yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pendukung keputusan spasial berbasis web yang komprehensif menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) dan metode Analisis Multikriteria Spasial - Proses Hierarki Analitik (SMCA-AHP). Sistem ini dikembangkan secara independen menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, dan pustaka Leaflet.js untuk menyediakan visualisasi pemetaan interaktif. Kriteria utama yang digunakan dalam analisis meliputi aksesibilitas jalan, kedekatan dengan tempat-tempat menarik (POI) publik, ketersediaan jaringan listrik dari gardu induk terdekat, dan kepadatan ekonomi regional. Hasil penelitian ini adalah aplikasi fungsional yang mampu secara otomatis menghasilkan peta kesesuaian lokasi terperinci dengan klasifikasi kelayakan. Analisis pembobotan menunjukkan bahwa aksesibilitas memiliki pengaruh paling dominan pada pemilihan lokasi akhir. Sistem ini telah diuji secara teknis dan siap digunakan oleh para pembuat kebijakan sebagai alat pengambilan keputusan yang akurat untuk meminimalkan kesalahan perencanaan infrastruktur energi di wilayah Kota Semarang.
References
L. Sun, “Site selection for EVCSs by GIS-based AHP method,” E3S Web Conf., vol. 194, pp. 1–5, 2020, doi: 10.1051/e3sconf/202019405051.
D. P. Ramadhani and C. Susetyo, “Kendaraan Listrik Umum di Kota Denpasar Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Geographic Information System (GIS),” Tataloka, vol. 27, no. 3, pp. 267–280, 2025, doi: 10.14710/tataloka.27.3.267-280.
X. Zeng, “Spatial Optimization for Electric Vehicle Charging Station Locations Using A GIS-Based Approach: A Case Study from Minnesota, USA,” Adv. Cartogr. GIScience ICA, vol. 5, no. August, pp. 1–8, 2025, doi: 10.5194/ica-adv-5-36-2025.
G. Spyropoulos, M. Katopodi, K. Christopoulos, and E. Kostopoulos, “A Hybrid GIS–MCDM Approach to Optimal EV Charging Station Siting for Urban Planning and Decarbonization,” Futur. Transp., vol. 5, no. 4, pp. 1–27, 2025, doi: 10.3390/futuretransp5040186.
B. Huang, Z. Wang, J. Chen, B. Zhou, Y. Zhu, and Y. Liu, “Research on Site Selection and Capacity Determination of Electric Vehicle Public Charging Stations by Integrating K-Means++ and Improved RODDPSO,” Radioengineering, vol. 34, no. 2, pp. 181–194, 2025, doi: 10.13164/re.2025.0181.
M. K. Özkök, G. Karadaş, E. Öztürk, and I. Oruc, “Suitable Area Location Selection for Electric Vehicle Charging Stations with Fuzzy AHP : Balıkesir Example *,” vol. 5, no. 2, pp. 86–100, 2025.
K. Al Momin, A. M. Sadri, K. K. Muraleetharan, R. Campos, and P. S. Harvey, “Application of multi-criteria decision analysis for optimal siting of electric vehicle charging stations in Oklahoma,” Transp. Eng., vol. 20, no. November 2024, p. 100325, 2025, doi: 10.1016/j.treng.2025.100325.
Zelania In Haryanto and Sayyidah Maulidatul Afraah, “Penentuan Lokasi Pengisian Ulang Kendaraan Listrik untuk Distribusi Last Mile Menggunakan Set Covering Problem di Semarang,” Jural Ris. Rumpun Ilmu Tek., vol. 3, no. 2, pp. 35–45, 2025, doi: 10.55606/jurritek.v4i3.6308.
A. S. Lesmana and I. K. Gunarta, “Jurnal Impresi Indonesia ( JII ) Analisis Pemilihan Lokasi Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum ( SPKLU ) di DKI Jakarta Menggunakan Geographic Information System dan Analythical Hierarchy Process,” vol. 4, no. 12, pp. 5474–5481, 2025.
M. Erbaş, M. Kabak, E. Özceylan, and C. Çetinkaya, “Optimal siting of electric vehicle charging stations: A GIS-based fuzzy Multi-Criteria Decision Analysis,” Energy, vol. 163, pp. 1017–1031, 2018, doi: 10.1016/j.energy.2018.08.140.
M. Kazempour, H. Sabboubeh, K. Pirouz Moftakhari, R. Najafi, and G. Fusco, “GIS-based geospatial analysis for identifying optimal locations of residential on-street electric vehicle charging points in Birmingham, UK,” Sustain. Cities Soc., vol. 120, no. July 2024, 2025, doi: 10.1016/j.scs.2024.105988.
A. J. Saputra and Suharjito, “Optimization Strategy for Electric Vehicle Charging Station Development at Gas Stations Using GIS-AHP-SAW Framework,” vol. 6, no. 6, pp. 5401–5417, 2025.
